使用我们的 API 实现无审查聊天

什么是无审查聊天模型？

无审查聊天模型是一种大型语言模型，不对合法的成人内容、虚构内容或争议性话题应用标准内容过滤器。与因广泛安全策略而拒绝请求的模型不同，我们的无审查模型经过调整，能够直接回答问题。它处理输入文本并输出文本，为需要原始模型行为的开发人员提供无过滤的聊天机器人体验。

该模型作为单一开源模型运行在我们自己的服务器上。它不是 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、Llama 或任何其他供应商的模型。我们不在供应商之间路由。我们托管一个具有 100,000 token 上下文窗口的 uncensored 模型。这确保了行为的一致性，没有隐藏过滤器干扰您的提示。

为什么标准 API 会阻止你的内容

标准 API 应用广泛的安全过滤器，拒绝合法的成人、虚构或争议性内容。这些过滤器通常由关键词或上下文触发，即使内容完全适合一般受众。您可能会要求模型写一个故事，但它因为检测到特定主题而拒绝。这是因为模型针对广泛受众进行了调优，而非精准性。

我们的 API 通过提供针对合法成人用途无审查作答的模型来解决此问题。唯一始终适用的硬性限制是不包含未成年人的性内容。此类请求将被拒绝。其他一切皆有可能。您获得无审查的自由和设计上的隐私，无账户负担。

步骤 1：创建你的账户和密钥

点击我们网站上的“获取 API 密钥”创建您的账户。您可以使用 Google 登录，也可以使用邮箱和密码登录。无需电话号码。注册后立即显示 API 密钥。新密钥将替换旧密钥。您可以仅使用加密货币充值预付费额度。支持的币种为 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。接受 $20 至 $500 之间的任意整数金额。从 $50 起获得 +5% 的额外额度，从 $100 起获得 +10%，从 $200 起获得 +15%。付费额度永不过期。

步骤 2：配置您的 OpenAI SDK

通过更改基础 URL 并设置您的 API 密钥来配置您的 OpenAI SDK。此站点上的基础 URL 为 HTTPS://api.uncensorllm.com/v1。它与官方 OpenAI SDK 以及任何 OpenAI-compatible 客户端兼容。您无需安装新库。只需将客户端指向我们的端点即可。

• 基础 URL：HTTPS://api.uncensorllm.com/v1
• 模型 ID："uncensored"
• 认证：使用您的 API 密钥的 Bearer 令牌

此配置确保您的请求发送给我们的无审查模型。您可以使用您已经熟悉代码结构。唯一的改变是目标地址。这使得任何开发者的集成既快速又可靠。

步骤 3：发送您的第一个请求

通过向 /v1/chat/completions 端点发布请求来发送第一个请求。在负载中使用模型 ID "uncensored"。API 接受标准参数，如 temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty 和 frequency_penalty。您还可以使用 JSON 模式，将 response_format 设置为 json_object。

支持函数调用，通过 tools 和 tool_choice 参数。通过 SSE 提供流式传输，token 使用情况包含在最后一个 chunk 中。上下文窗口为 100,000 个 token（提示和完成总和）。每次请求的最大输出为 16,000 个 token，如果未设置 max_tokens 则为 2,048。请求体不能超过 8 MB。

处理流式响应

通过监听 /v1/chat/completions 端点的服务器发送事件 (SSE) 来处理流式传输响应。每个 chunk 包含部分文本。最后一个 chunk 包括 token 使用情况详细信息。这允许实时显示生成的文本，从而改善聊天界面的用户体验。

流式传输的行为与标准 OpenAI 流式传输完全一致。您只需解析 SSE 格式即可。uncensored 模型在处理流式请求时不会阻塞。您可以将流式传输与函数调用结合，实现动态交互。此功能对于构建响应式聊天应用至关重要。

管理令牌与成本

通过按令牌使用量付费来管理令牌和成本。价格为每 1M 输入令牌 $0.15，每 1M 输出令牌 $0.50。错误和拒绝请求免费。你只为真实的令牌使用量付费。没有订阅费，也没有月费。所有费用均使用预付费余额支付。

余额仅支持通过加密货币充值。接受 TRC20 网络上的 USDT 或 Base 网络上的 USDC。充值金额须为 $20 至 $500 之间的整数。 bonus 余额将自动添加：充值 $50 起赠 5%，充值 $100 起赠 10%，充值 $200 起赠 15%。余额永久有效。如出现重复扣款等错误，可通过支持页面处理。余额不可退款。

排查常见错误

通过检查 API 密钥和请求格式来排查常见错误。确保使用正确的基础 URL：HTTPS://api.uncensorllm.com/v1。模型 ID 必须为 "uncensored"。超过 8 MB 或 16,000 个 token（未设置 max_tokens）的请求将失败。

每个密钥每分钟限制 300 次请求，每个密钥最多支持 8 个并发请求。如果达到这些限制，请等待或优化批处理大小。错误不会消耗余额。如果您看到意外的拒绝，请检查内容是否涉及未成年人性内容，此类内容始终会被拒绝。否则，模型应正常响应。

确保输出可靠的最终技巧

通过使用清晰的提示词和适当的参数，获得可靠的输出。设置 temperature 以控制创造性或确定性。使用 top_p 进行核采样。定义停止序列以干净地结束生成。该无审查模型可以处理广泛的主题，而不会屏蔽合法的成人内容。

保持提示简洁，以保持在 100,000 个 token 的上下文窗口内。记住，这是一个面向开发者的 API，而不是聊天网站。您控制界面。使用函数调用获取结构化数据。流式响应以获得更好的用户体验。您的数据是私有的，提示不会用于训练。这种设置使您能够完全控制您的 AI 交互。