如何使用我們的 API 解除聊天審查

什麼是無審查聊天模型？

無審查聊天模型是一種大型語言模型，不對合法的成人、虛構或爭議性主題套用標準內容篩選機制。與因寬泛安全政策而拒絕請求的模型不同，我們的無審查模型經過調校以直接回答。它處理輸入文字並輸出文字，為需要原始模型行為的開發者提供無過濾的聊天機器人體驗。

該模型運行於我們自己的伺服器上，作為單一開放權重模型。它並非 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、Llama 或任何其他廠商的模型。我們不在供應商之間進行路由。我們託管一個具有 100,000 token 上下文視窗的無過濾模型。這確保了行為的一致性，沒有隱藏的過濾干擾您的提示詞。

為什麼標準 API 會封鎖您的內容

標準 API 會因為套用廣泛的安全篩選機制而阻擋內容，這些機制會拒絕合法的成人、虛構或具爭議性的主題。這些篩選機制經常因關鍵字或語境而觸發，即使內容對一般大眾來說完全沒問題。您可能會要求模型撰寫故事，但它卻因為偵測到特定主題而拒絕。這是因為模型經過微調以迎合廣泛的受眾，而非追求精準度。

我們的 API 透過提供針對合法成人用途無審查拒絕的模型來解決此問題。唯一始終適用的硬性限制是不包含未成年人的性內容。此類請求將被拒絕。其他一切皆在允許範圍內。您獲得無審查的自由與設計上的隱私，且無帳戶負擔。

步驟 1：建立您的帳戶和金鑰

點擊網站上的「取得 API 金鑰」建立您的帳戶。您可以使用 Google 登入，或使用電子郵件和密碼。無需手機號碼。註冊後會立即顯示 API 金鑰。新金鑰會取代舊金鑰。您可以使用加密貨幣為預付額度充值。接受的貨幣為 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。接受 $20 至 $500 之間的整數金額。從 $50 起獲得 +5% 額外額度，從 $100 起獲得 +10%，從 $200 起獲得 +15%。已付費額度永不過期。

步驟 2：設定您的 OpenAI SDK

透過更改基礎 URL 並設定您的 API 金鑰來配置您的 OpenAI SDK。此網站上的基礎 URL 為 HTTPS://api.uncensorllm.com/v1。它與官方的 OpenAI SDK 和任何 OpenAI-compatible 客戶端相容。您不需要安裝新的程式庫。只需將您的客戶端指向我們的端點即可。

• 基礎 URL：HTTPS://api.uncensorllm.com/v1
• 模型 ID："uncensored"
• 驗證：使用您的 API 金鑰的 Bearer 權杖

此設定確保您的請求發送至我們的無防護模型。您可以使用您已知的相同程式碼結構。唯一的變更是目的地。這使得任何開發者的整合既快速又可靠。

步驟 3：發送您的第一個請求

透過向 /v1/chat/completions 端點發送請求來發送第一個請求。在您的載荷中使用模型 ID "uncensored"。API 接受標準參數，如 temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty 和 frequency_penalty。您也可以使用 JSON 模式，將 response_format 設定為 json_object。

透過 tools 和 tool_choice 支援函式呼叫。透過 SSE 提供串流功能，token 使用量包含在最後一個區塊中。提示和完成的上下文視窗為 100,000 個 token。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token，如果未設定 max_tokens，則為 2,048 個 token。請求主體不得超過 8 MB。

處理串流回應

透過監聽 /v1/chat/completions 端點的伺服器發送事件 (SSE) 來處理串流回應。每個區塊包含部分文字。最後一個區塊包含 Token 用量詳情。這允許即時顯示生成的文字，改善聊天介面的使用者體驗。

串流運作方式與標準 OpenAI 串流完全相同。您只需解析 SSE 格式即可。無審查模型在處理串流請求時不會阻塞。您可以將串流與函式呼叫結合，以實現動態互動。此功能對於構建響應式聊天應用程式至關重要。

管理令牌與成本

透過按 token 使用量付費來管理 token 和成本。價格為每 1M 輸入 token $0.15，每 1M 輸出 token $0.50。錯誤和拒絕免費。您僅為實際 token 使用量付費。沒有訂閱和月費。所有費用均使用預付信用額度支付。

餘額僅接受加密貨幣充值。接受 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。任何整數金額（$20 至 $500）均可。 bonus 餘額會自動發放：$50 起贈送 +5%，$100 起贈送 +10%，$200 起贈送 +15%。餘額永不過期。如發生重複扣款等錯誤，可透過支援頁面處理。餘額不予退還。

除錯常見錯誤

透過檢查 API 金鑰和請求格式來排除常見錯誤。確保您使用的是正確的基礎 URL：HTTPS://api.uncensorllm.com/v1。模型 ID 必須為 "uncensored"。超過 8 MB 或 16,000 個 token（未設定 max_tokens）的請求將失敗。

每個金鑰每分鐘限 300 次請求，每個金鑰限 8 個並行請求。若達到這些限制，請等待或最佳化批次大小。錯誤不會消耗信用額度。若您看到意外的拒絕，請檢查內容是否涉及未成年人的性內容，這類內容一律會被拒絕。否則，模型應會回應。

確保輸出可靠的最終技巧

透過使用清晰的提示和適當的參數來取得可靠的輸出。設定 temperature 以調整創意或確定性。使用 top_p 進行核採樣。定義 stop sequences 以乾淨地結束生成。無審查模型可處理廣泛的主題，不會阻止合法的成人內容。

保持提示詞精簡以符合 100,000 Token 的上下文視窗限制。請記住，這是給開發者的 API，而非聊天網站。您掌控介面。使用函數調用來獲取結構化資料。使用串流回應以改善使用者體驗。您的資料是私密的，提示詞不會用於訓練。此設定讓您可以完全掌控您的 AI 互動。